Spørg ChatGPT om danske modebrands med fokus på bæredygtighed, eller om hvor man finder en god dansk strikvest, og svaret kommer prompte med en kort liste. For læseren ligner det en neutral anbefaling. For brands er det blevet et nyt sted at blive fundet eller overset, og derfor er værktøjer som en ChatGPT rank tracker begyndt at dukke op i modebranchen.
Dansk mode har en stærk international profil med et ry for skandinavisk enkelhed, kvalitet i materialerne og en stigende opmærksomhed på bæredygtighed. Men omdømme i branchen er ikke det samme som synlighed i et AI-svar. Det sidste afhænger af, hvad AI kan finde og læse.
Hvad AI bygger sine svar på
ChatGPT og Google AI søger på nettet, når de svarer på spørgsmål om mode, og samler svaret fra de kilder, de finder. Det kan være brandets egen hjemmeside, modemedier, guides, butikkernes kategorisider og diskussioner i fora. Et brand, der er omtalt mange steder i en bestemt sammenhæng, har bedre chancer for at blive nævnt, når nogen spørger om netop den sammenhæng.
Det forklarer, hvorfor store brands ikke altid dominerer. Et mindre brand, der er grundigt omtalt i guides om for eksempel genanvendte materialer, kan blive nævnt oftere i svar om bæredygtig mode end et brand med langt større omsætning.
Spørgsmålene afgør, hvem der kommer med
Der er stor forskel på at spørge om danske modebrands generelt og om en dansk regnfrakke til cyklen. De brede spørgsmål giver ofte de mest kendte navne, mens de specifikke åbner for specialister. For et brand er det derfor vigtigt at vide, hvilke spørgsmål kunderne faktisk stiller, og i hvilke af dem brandet hører naturligt hjemme.
Tonen tæller også. AI nævner ikke bare et brand, det beskriver det, og beskrivelsen kan være præcis, forældet eller forkert. Et brand, der har ændret produktion eller sortiment, kan opleve, at AI stadig gengiver gamle oplysninger.
Hvad et modebrand kan gøre
Det mest effektive greb er at gøre det let for AI at forstå, hvad brandet står for. Det betyder klare sider om materialer, produktion og pasform, og det betyder omtale de steder, hvor kunderne søger råd. Brands, der deltager i den offentlige samtale om mode i medier, guides og fora, giver AI flere kilder at bygge på.
Det kræver også, at hjemmesiden kan læses. Hvis sitet blokerer de robotter, som AI-tjenesterne bruger, kan AI ikke hente brandets egne oplysninger og må støtte sig til det, andre skriver.
Sådan måler et brand sin plads i svarene
Et eksempel på et værktøj, der fungerer som en ChatGPT rank tracker
, er LLM Tracker fra bureauet humane. Man skriver sit domæne, og efter et par minutter viser tjekket, om ChatGPT og Google AI anbefaler brandet, og hvilke andre de anbefaler i stedet. Tjekket er gratis og søger i Danmark på dansk.
LLM Tracker viser også, hvilke sider AI henter sine svar fra, og om AI-tjenesterne har adgang til sitet. Ifølge humane peger værktøjet på de sider, et brand bør skrive, de steder, det mangler at blive nævnt, og det, AI siger forkert om det, ligesom det måler tonen i omtalen. Den fulde rapport kommer på mail med tre konkrete forslag, og en medarbejder hos humane læser den igennem, før den sendes.
Et enkelt tjek er dog kun et øjebliksbillede, fordi AI ikke svarer ens fra dag til dag. Udviklingen kræver, at man måler over tid, for eksempel uge for uge.
Hvor et brand kan begynde
Et godt første skridt er at stille ChatGPT de spørgsmål, kunderne ville stille, og læse svarene kritisk. Nævnes brandet, og er det, der står, rigtigt? Hvilke kilder henviser svaret til, og er brandet til stede der?
Den, der vil vide mere om synlighed i både søgemaskiner og AI, kan læse mere hos humane.